喘振現(xiàn)象在離心設(shè)備中出現(xiàn)的頻率較高，當(dāng)離心風(fēng)機(jī)發(fā)生喘振的情況下，離心風(fēng)機(jī)的流量會(huì)不固定，這時(shí)向負(fù)載進(jìn)行排氣，另一時(shí)刻從負(fù)載中進(jìn)行吸氣，這時(shí)設(shè)備上已安裝的流量計(jì)和壓力表的指針出現(xiàn)幅度較大的左右擺動(dòng)，并且還會(huì)伴有較為強(qiáng)烈的振動(dòng)。導(dǎo)致管道和整個(gè)裝置都會(huì)出現(xiàn)振動(dòng)。而系統(tǒng)產(chǎn)生的外圍管阻過(guò)大則是引發(fā)喘振的外部因素。在葉輪中存在氣流沖角變大而導(dǎo)致葉輪旋轉(zhuǎn)脫離是引發(fā)喘振的內(nèi)部因素。

　　從目前來(lái)看，為了使風(fēng)機(jī)在污水處理的過(guò)程中防止喘振現(xiàn)象出現(xiàn)，應(yīng)該從兩個(gè)方面進(jìn)行著手。其一，離心風(fēng)機(jī)出現(xiàn)的喘振可以通過(guò)控制系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行有效的診斷和預(yù)防，例如，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究人員曾提出通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)為基礎(chǔ)的離心風(fēng)機(jī)喘振智能化診斷的方法，這種方法可以有效的對(duì)離心風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的喘振進(jìn)行診斷，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)防;其二，由于風(fēng)機(jī)自身結(jié)構(gòu)方面的特性也是影響離心風(fēng)機(jī)出現(xiàn)喘振的重要因素，因此改變其特性能夠使山東風(fēng)機(jī)的喘振發(fā)生率得以降低，例如，近年來(lái)相關(guān)研究人員研制出的軸向進(jìn)氣預(yù)旋調(diào)節(jié)器，此調(diào)節(jié)器多用于風(fēng)機(jī)前，能夠使風(fēng)機(jī)的機(jī)能得到增加。